Nearest Neighbour Index 518 أساليب متقدمة في التحليل الجغرافي الفصل الدراسي الثاني: 1438/1439هـ الثلاثاء: 18/06/1439هـ د. عنبرة بنت خميس بلال

الأهداف التعريف. المعادلة حيثيات المعادلة. قراءة وتفسير قيمة المؤشر. التدريب.

أولاً- التعريف The Nearest Neighbor Index (NNI) is a complicated tool to measure precisely the spatial distribution of a pattern and see if it is: # regular (=probably planned), # random or # clustered. It is used for spatial geography (study of landscapes, human settlements, CBDs, etc).

تابع التعريف Nearest neighbour analysis examines the distances between each point and the closest point to it. (Fotheringham, et al 1994 and Wulder, 1999).

ثانياً- المعادلة Rn = nearest neighbor value D(Obs) = mean observed nearest neighbour distance a = area under study n = number of point The NNI (from 0 to 2.15) measures the spatial distribution:Rn = nearest neighbor value https://sites.google.com/site/geographyfais/fieldwork/6-data-analysis/statistical-tools/clustering-dispersal/nearest-neighbor

المعادلة باللغة العربية ق= 2( م¯ ) √ ن/ح حيث أن: ق: قيمة القرينة 2: ثابت م¯: المتوسط الحسابي للمسافة التي تفصل بين نقاط التوزيع. ن: عدد نقاط توزيع الظاهرة (قرى، مزارع سياحية، مقاهي مكتبات، محلات بيع الزهور، محلات العناية بالحيوان....الخ) ح: حجم المساحة الجغرافية لمنطقة الدراسة.

الحيثيات حيث أن: # Rn قيمة مؤشر/ قرينة الجار الأقرب. # D متوسط المسافة بين نقاط التوزيع. # a قيمة مساحة منطقة الدراسة (كم2/ م2/.....غيره) # n عدد نقاط التوزيع.

تدريب المطلوب حساب قيمة قرينة الجار الأقرب. قراءة قيمة القرينة. تحديد نمط توزيع الظاهرة المدروسة.

قيمة القرينة حيث أن: م = 1.4 ن= 9 ح= 36 إذن ق= 2* 1.4 9/36 2.8 0.25 2.8 0.25 = 2.8 * 0.5 إذن ق = 1.4

اختبار فرضية الدراسة س/ بناءً على القيمة المحسوبة لقرينة الجار الأقرب التي بلغت (1.4)، هل نمط التوزيع المكاني للظاهرة التي تم دراستها نمط عشوائي أم لا؟ * استخدمي الجدول المرفق في الشريحة التالية في الإجابة على هذا التساؤل.

Explanation the pattern النمط يأخذ الشكل المربعSquared shape. How to read and explant the value of Nearest Neighbour Index كيف تقرأ وتفسر قيم مؤشر الجار الأقرب نزعة توزيع نقاط الظاهرة المدروسة نحو نمط محدد بناءً على قيمة مؤشر الجار الأقرب Explanation the pattern Rn value   (Clusterمتجمع عنقودي ( النمط متقارب. أكبر من صفر وأصغر من 0.5 النمط متقارب يتجه نحو النمط العشوائي. أكبر من 0.5 وأصغر من 1 عشوائي Random 1 نمط متباعد غير منتظم. أكبر من 1 وأصغر من 2 النمط يأخذ الشكل المربعSquared shape. 2 يزداد التباعد بين النقاط المتوزعة فوق منطقة الدراسة. أكبر من 2 وأقل من 2.15 تظهر النقاط في أقصى تباعد فيما بينها وبانتظام ويأخذ التوزيع الشكل السداسي المنتظم. (Regular) 2.15

المراجع https://www.geoib.com/nearest-neighbor-index.html, Monday: 4thMarch,2018, 08:54am. http://www.hbp.usm.my/Thesis/HeritageGIS/master%5Cthesis%5C3-Nearest%20neighbor%20analysis.htm, Monday: 4thMarch,2018, 08:57am. https://sites.google.com/site/geographyfais/fieldwork/6-data-analysis/statistical-tools/clustering-dispersal/nearest-neighbor, Monday: 4thMarch,2018, 10:06am.